Exd-GCCA的SSVEP信号检测算法研究

• 作者: 卢芳安
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

脑机接口(BCI)系统旨在大脑和计算机之间建立直接连接,这可以帮助重度残疾人表达其意图或控制设备而无需肌肉运动,从而摒弃了人类最初的肌肉系统和外周神经.常见的脑机接口系统主要有基于运动想象(MI)、基于P300以及基于稳态视觉诱发(SSVEP).由于SSVEP信号具有较好的信噪比,并且经过较少的训练就能很好的进行诱发,同时还能简单的从大脑表皮采集到,因此已经成为了BCI技术领域的研究的热点.因此对SSVEP信号的检测和分类也成为了研究者们研究的重点.