融合5G-V2X通信的智慧交通服务平台研发与应用

• 作者: 刘剑 朱虹锦 王蓉
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧交通 5G-V2X通信技术 图卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 通信工程|Communication Engineering
• 页码范围: 81-83,88
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.24.021

摘要

文章提出并设计了一种融合5G-V2X通信技术的分布式大数据智慧交通服务平台.利用机器学习相关技术,选择深度学习领域中的图卷积神经网络作为主要的交通预测手段,建立了交通流量预测模型,结合实际交通环境中存在的复杂情形,设计并开发了融合5G-V2X通信的智慧交通服务平台.最后通过数据对模型和平台进行了测试,结果表明模型预测的准确性和实效性较高,平台具有实用性.