基于深度神经网络的中国移动营业厅人流量统计研究

• 作者: 陈乐 丁戈 肖忠良
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 分治策略 人流量统计 深度神经网络 VGG16 UNet
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 通信工程|Communication Engineering
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.24.022

摘要

文章提出深度神经网络的方法,将分治策略引入到人流量统计问题中.这个方法以VGG16作为特征编码网络,UNet作为解码网络,将人流量统计变成一个可拆解的任务.在统计图片上人数时,总可以把图片分解成多个子区域,使得每个区域的人流量计数都是在之前训练集上所见过的人数类别.然后再把每个子区域上面的人数加起来,就是统计结果.在对广州某个中国移动营业厅的人流量统计的实验中,预测的速度能达到实时监测的速度和高精确度.