基于DDQN算法的混流车间作业动态自适应调度的研究

• 作者: 陈晓航 王美林 吴耿枫 梁凯晴
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 深度强化学习 DDQN算法 动态自适应调度
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 智能制造|Intelligent Manufacturing
• 页码范围: 133-137,141
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.24.034

摘要

大规模生产的混流车间制造系统存在资源规模大、约束多等问题,快速找到合适的调度策略是实现高效生产的关键.为解决传统数学规划算法和启发式算法存在的策略求解效率低、自适应性差等问题,文章提出一种基于DDQN的智能车间动态自适应调度方法,对车间作业的自适应调度做了研究.通过"一步一推理"的自适用动态调度,可以高效地匹配合适的调度策略动作.