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摘要:
共轭方向法虽是最经典最实用的一类方法,但是在计算过程会出现维度退化现象,导致只能找到局部最优解,从而漏掉全局最优解.针对共轭方向法的缺点,提出了一种新的改进方法,对其计算过程进行了优化.基于共轭方向法的基本原理对不同维度的约束区间进行有限分割并选取节点,将节点进行排列组合确定为初始寻优点,依次代入共轭方向法求出该初始点所对应的极值,最后对所得的所有极值进行所需筛选,确定目标函数的极值点和极值,从而得到全局最优解.给出了新算法的算法步骤和程序流程图,用MATLAB对两种算法分别进行了编程,保证了研究结果的可重复性.用二次三维目标函数进行了算例验证,对两种算法的计算结果进行了对比.通过对比表明新算法具有更好的寻优效果,且不受维度的限制,可用于多维问题的求解.
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文献信息
篇名 有限元分割的共轭方向优化算法
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 有限元 多维度 优化算法 共轭方向法
年,卷(期) 2021,(24) 所属期刊栏目 计算机技术与应用|Computer Technology Application
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 TN01
字数 语种 中文
DOI 10.14022/j.issn1674-6236.2021.24.002
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
有限元
多维度
优化算法
共轭方向法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
总被引数(次)
54366
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