基于分布式聚类的制造业大数据监测与分析算法

• 作者: 张路
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式聚类 制造业 大数据分析 算法设计 RFID 数据处理
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用|Computer Technology Application
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.24.008

摘要

工业制造大数据的分析与监测具有重要的战略意义,但基于人工的大数据分析方法灵活性差、准确性难以核实、效率较低,文中采用实时获取的制造业RFID数据作为大数据分析的原始数据,建立了一套基于制造业大数据检测分析的算法框架.针对不同类型的制造业数据,通过合理的数据预处理转换为标准化的格式.对于大样本的制造业数据,采取分布式的聚类分析服务器.在提高效率的基础上,增加了数据分析的灵活性.通过实验分析可以发现,在大样本的条件下,文中算法的分析精度可达98.9％以上,且分析速率较快,具有良好的应用前景.