作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在现代社会中,数据量在不断的增加,人们也越来越重视数据价值.大数据的数据体积比较大,并且数据类型比较复杂,如何对数据背后的内涵进行挖掘,如何对复杂数据背后的意义进行分析,成为人们所重视的重要话题.Python属于功能完善、上手简单、操作性高的工具,其被广泛应用到数据分析领域.在此背景下,本文基于Python自带集成库分析了不同类型数据,并且实现数据可视化,证明了Python在数据分析中的可用性.
推荐文章
砌体工程现场检测数据分析探讨
原位轴压法
回弹法
强度推定
大数据时代下数据分析理念解析
大数据时代
数据分析
信息收集
大数据技术在电子商务数据分析中的运用
大数据技术
电子商务
数据分析
运用
大数据分析概要
大数据
大数据分析
未来趋势
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Python数据分析中的数据整理探讨
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2021,(11) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 57-58
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
论文1v1指导