学生宿舍违规电器监控系统设计

• 作者: 刘扬 张朝霞 卢允杰
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据处理 BP神经网络 智能电表 在线监测
• 年，卷（期）: 2021,（20）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 1-5,10
• 页数: 6页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.20.001

摘要

针对学生宿舍用电安全问题,文章提出一种基于智能电表的宿舍用电器监控系统.系统分为智能电表和后台监控平台两个部分.通过智能电表完成用电器特征数据的采集与处理,通过4G模块将采集到的数据上传至后台监控平台进行分析处理.构建BP神经网络用电器识别系统,实现在线数据采集与监控,降低学生宿舍因用电设备短路、过载等问题而导致电气事故发生的概率,提高高校后勤对学生宿舍用电安全的管理效率.