济南交通大脑道路安全风险地图平台研究

• 作者: 陈连涛 胡颖 云廷进 李勇
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 道路安全 风险地图 驾驶行为 事故 功能
• 年，卷（期）: 2021,（23）
• 所属期刊栏目: 信息化应用|Information Application
• 页码范围: 115-118,122
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.23.029

摘要

如何实现科学高效的道路交通安全风险评估,减少道路交通事故发生量,并降低由其带来的社会人身伤害及财产损失,已成为交警部门交通安全管理工作中亟待解决的问题.文章详细阐述了济南交通大脑中道路交通安全风险地图平台的建设与应用,通过数据资源和人工智能手段实现道路的安全隐患和风险点的精准挖掘和科学分析,实现全市道路进行路网安全"CT"扫描和风险预测分析,从道路和环境两个源头为道路安全隐患"大排查、大整治"做好数据支撑工作.