基于无人机的森林火险监测预警系统设计

• 作者: 郑少雄 王卫星 周宇飞 吴泽鹏 刘泽乾
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 森林 火险
• 年，卷（期）: 2021,（21）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.21.004

摘要

针对传统的森林火险监测存在盲点、实时性差、运营成本高、资源消耗大等问题,提出一种基于无人机的森林火险监测系统.利用图像处理方法设计森林火险监测算法,对无人机采集的图像数据进行处理,及时判断是否有森林火险并发出预警.试验结果表明,文章算法的相对判定准确率为81.97％,相对于其他4种方法,相对判定准确率较高,该文算法性能优于其他算法,可最终实现森林火险的监测和预警功能.