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数据挖掘的电力信息分类及搜索技术分析
数据挖掘的电力信息分类及搜索技术分析
作者:
尹蕊
王晓磊
王涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要:
面对当下变动越来越频繁的电力网络,社会生产与民众生活对与电力资源的需求也在不断地扩张,网络技术的快速发展促使信息资源量飞速提升,传统模式下对信息进行获取的方式已经难以满足现代化社会的发展需求.因此,相关工作人员应当积极的意识到给方面的不足,对电力信息分类以及搜索进行深入地分析,提升电力信息分类及搜索水平.
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内容分析
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
数据挖掘的电力信息分类及搜索技术分析
来源期刊
电子世界
学科
关键词
年,卷(期)
2021,(13)
所属期刊栏目
探索与观察
研究方向
页码范围
44-45
页数
2页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-0522
CN:
11-2086/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-892
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
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