基于3D-SMI及SWE定性定量参数在诊断乳腺肿块的Logistic回归分析应用

• 作者: 韩萌 赵巧玲 吴延琴 薛珊珊 夏晓娜 袁娜
• 来源期刊: 影像研究与医学应用
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿块 三维超微血管成像 剪切波弹性成像 二元逻辑回归分析
• 年，卷（期）: 2021,（22）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: R445.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-3807.2021.22.003

摘要

目的:探索基于3D-SMI及SWE定性定量参数,应用二元Logistic回归分析是否可以提高乳腺肿块的诊断效能.方法:回顾性研究2020年11月—2021年2月在我院就诊的193例乳腺肿块患者200个肿块的临床资料.所有患者经过常规超声、超微血管三维成像(3D-SMI)、剪切波弹性成像(SWE)检查并进行细针穿刺抽吸细胞学检查(FNA)或手术切除,证实为乳腺癌患者77例.首先应用乳腺超声影像报告规范与数据系统(BI-RADS)分类指标和病理结果建立常规超声二元Logistic回归模型,然后联合3D-SMI、SWE定性定量参数再建回归模型.应用受试者工作特征曲线(ROC)比较两种回归模型的诊断效能.结果:基于3D-SMI及SWE定性定量参数的二元Logistic回归模型对乳腺肿块诊断的灵敏度、特异度、准确度较常规超声模型明显提高.结论:基于3D-SMI及SWE定性定量参数在诊断乳腺肿块的二元Logistic回归分析可以提高超声的诊断效能.