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基于深度信念网络的工业企业能耗预测方法
基于深度信念网络的工业企业能耗预测方法
作者:
光理
畅行利
侯帆江
郭雪峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度信念网络
能耗
限制玻尔兹曼机
预测
摘要:
为解决工业企业能耗的预测问题,提出了一种基于深度信念网络的工业企业能耗预测方法.首先对深度信念网络的原理进行了简要阐述,然后给出了深度信念网络模型及其预测步骤,最后针对某工业企业进行实验验证分析,验证了该方法的有效性和可行性.
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篇名
基于深度信念网络的工业企业能耗预测方法
来源期刊
中国宽带
学科
关键词
深度信念网络
能耗
限制玻尔兹曼机
预测
年,卷(期)
2021,(9)
所属期刊栏目
互联网+经济
研究方向
页码范围
153-155
页数
3页
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语种
中文
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研究来源
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期刊影响力
中国宽带
主办单位:
北京在线九州信息技术服务有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-7911
CN:
11-5290/TN
开本:
出版地:
北京市海淀区苏州街55号3层
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2958
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