冶金轧钢设备维修与故障排除技术研究

• 作者: 李啸
• 来源期刊: 中国金属通报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 冶金轧钢设备 维修 故障 排除 KICA 准确率
• 年，卷（期）: 2021,（18）
• 所属期刊栏目: 机械加工与应用
• 页码范围: 78-79
• 页数: 2页
• 分类号: U673.38
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1667.2021.18.038

摘要

在工业技术的安全运行中,由于冶金轧钢设备的维修与故障排除技术较为落后,使得冶金轧钢设备的故障排除结果准确率较低,增加了工业生产中的成本与安全隐患.因此,提出基于KICA的冶金轧钢设备维修与故障排除技术研究.采用KICA计算故障监控统计量,对故障监控统计量基于小波包方法进行数据预处理;将得出的故障监控统计量与正常工况下的监控统计量进行对比,实现冶金轧钢设备的故障排除;最终建立最优核向量库,通过改进KICA的类间距,判定设备故障的类型并进行维修措施.实验结果表明:此冶金轧钢设备维修与故障排除方法较传统方法相比,使得故障排除的准确率平均提升了14.23％.