基于改进GEP的数控机床切削加工能耗预测研究

• 作者: 石杨斌 张梦洋
• 来源期刊: 价值工程
• 关键词: 改进基因表达式编程算法 数控机床 切削加工能耗 能耗预测
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 价值应用|VALUE APPLICATION
• 页码范围: 239-240
• 页数: 2页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文

摘要

针对数控机床高能耗问题,提出一种基于传统基因表达式编程算法和共轭梯度法的优化算法.利用传统基因表达式编程算法对数控机床的进给量、切削速度和切削深度进行编码,通过适应度函数获得相应适应度值后应用于父代种群交叉、变异和插串等遗传操作.之后运用共轭梯度法对子代种群进行局部寻优,找出最优种群,从而构建数控机床能耗预测模型.结果表明,该模型对数控机床切削加工期间的能耗具有良好的预测效果,说明了模型的有效性和可行性.