基于大数据支持上市公司估值研究

• 作者: 徐桂兰 赵志翔
• 来源期刊: 大众商务
• 关键词: 机器学习算法 相对估值法 绝对估值法 多因素定价模型
• 年，卷（期）: 2021,（18）
• 所属期刊栏目: 金融天地
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12309/j.issn.1009-8283.2021.18.051

摘要

随着我国资本市场的不断发展和国民收入水平的不断提高，股票市场越来越受到投资者的追捧，人们采用不同的方法对上市公司股价进行分析，从传统的绝对估值法、相对估值法到线性回归的多因素定价模型 ，再到非线性拟合的数据挖掘及其组合模型，模型不断优化，从而使上市公司估值更加科学化。本文对公司估值理论及计算模型进行对比分析，重点关注数据挖掘及其组合模型在上市公司估值中的应用，最后对上市公司估值后续发展做出总结和展望。