修正环境因素对红外测温模块精度影响的分析

• 作者: 翟子洋 畅宏达 董世浩 伍新月 杨炜
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 红外测温 神经网络 环境变量
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 92-93
• 页数: 2页
• 分类号: TN215
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.24.042

摘要

近年来,红外测温技术及其应用设备得到飞速发展与高度重视,现有红外测温技术已在体温排查过程中起到不可忽视的作用.但其易受测温距离、环境温度、环境湿度等环境因素的影响而使测量精度降低,与预期结果存在差异.本文通过对选定红外测温模块的数据分析,提出了建立误差回传神经网络模型对实验数据进行拟合、分析及预测的修正与补偿方法,提升测温精度.在应用方面,预想将建立的温度修正模型与无人小车结合,建立无人驾驶测温预警巡逻车平台.改变传统固定测温模式,提高测温机动性与灵活性.