石油化工自动化仪表故障诊断方法研究

• 作者: 王拥军
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动化仪表 故障诊断 Hilbert 单边频谱 去噪处理
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 智能检测与诊断
• 页码范围: 159-160
• 页数: 2页
• 分类号: TH18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2021.24.101

摘要

由于仪表自身运行产生的信号会对故障信号的分析产生干扰,导致故障诊断出现误差,为此,要展开石油化工自动化仪表故障诊断方法研究.利用VMD对信号进行分解,通过Hilbert变换将信号转换为单边频谱,并计算其在不同模态下的基础参数基带范围,在拉格朗日乘法算子的支撑下,通过二次惩罚因子对分解后的信号进行去噪处理,将故障信号与仪表故障特征参数进行匹配,实现对故障的准确诊断.实验结果表明,所提方法对故障诊断的正判率可达到95％以上.