基于多层螺旋CT图像特征及临床资料分析鉴别局灶性机化性肺炎与周围型肺癌

• 作者: 王志飞
• 来源期刊: 影像研究与医学应用
• 学科: 医学
• 关键词: 机化性肺炎 肺癌 体层摄影术 X线计算机
• 年，卷（期）: 2021,（21）
• 所属期刊栏目: 医学影像
• 页码范围: 135-136,139
• 页数: 3页
• 分类号: R816.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-3807.2021.21.065

摘要

目的:探讨局灶性机化性肺炎(focal organizing pneumonia,FOP)的临床和CT影像学特征,以提高与周围型肺癌的鉴别诊断水平.方法:搜集2017年9月—2020年12月我院经病理证实的126例FOP和112例周围型肺癌患者的临床资料及CT影像资料,并对这些资料进行回顾性总结分析,建立两者的诊断预测模型.结果:单因素分析显示,患者的性别、是否有吸烟史及临床症状,CT上病灶轴位最大直径、是否合并坏死、晕征的差异具有统计学意义.多因素Logistics回归分析显示,患者性别、是否有临床症状,CT上病灶是否合并晕征及坏死是FOP与周围型肺癌鉴别的独立预测因子.建立的预测模型对两者具有较好的鉴别诊断能力,ROC曲线下面积为0.823,准确度为76.3％,灵敏度为83.5％,特异度为70.2％.结论:结合临床资料及CT特征进行综合分析,有助于提高对FOP的诊断准确率.