基于R-FCN的教室内人物识别

• 作者: 刘寅
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 人物识别 目标检测 深度学习 R-FCN
• 年，卷（期）: 2021,（30）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.30.036

摘要

针对教室视频图像中人物目标的识别问题,研究了深度学习R-FCN目标识别架构的算法优化及实验.通过分析R-FCN目标检测网络的结构和代价函数,采用自适应非极大值抑制修正预测框置信度,利用在线难例学习方法并优化候选框参数,得到优化后的R-FCN人物目标识别模型.经数据集训练及测试,实验结果表明,在测试数据集DL2021c下的人物目标单类别识别准确率为89.52％,该实验模型可为学校相关管理工作提供数据参考.