复杂场景下基于R-FCN的手势识别

• 作者: 倪子涵 桑农
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 手势识别 深度学习 基于区域的全卷积网络(R-FCN) 在线难例挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.171010

摘要

为了解决复杂场景下手势识别的问题,将基于区域的全卷积网络(R-FC N)用于手势识别.为了使网络适应复杂场景,利用在线难例挖掘技术对手势识别过程中产生的难例进行在线学习,并结合手的特征对网络参数进行优化调节.实验结果表明:基于R-FC N的手势识别方法能准确地从复杂场景中识别手势,识别率达到99.73％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑农	华中科技大学自动化学院	72	1091	19.0	30.0
2	倪子涵	华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	1	14	1.0	1.0