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摘要:
Xarray作为Python环境下功能强大的多维数组函数库,近年来在地球物理领域逐渐崭露头角,其创建多维数组对象和属性标签化的特性非常适合处理网格化的海洋、气象数据,格式的标准化和操作的一致性为操作大规模数据集带来了方便.本文以ERA5全球再分析数据为例,介绍了Xarray在数据分析中的常用功能和使用方法,包括数据文件的读写、子集选取、合并、插值和简单的可视化,为有数据分析需要的海洋工作者快速上手使用提供一些指引.
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文献信息
篇名 多维数组库Xarray在数据处理中的应用
来源期刊 科学技术创新 学科 工学
关键词 Python Xarray 数据分析 ERA5
年,卷(期) 2021,(30) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 106-110
页数 5页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.30.043
五维指标
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研究主题发展历程
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Python
Xarray
数据分析
ERA5
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
出版文献量(篇)
126927
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266
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