基于LSTM的杆位移传感器余度管理

• 作者: 许青
• 来源期刊: 数码设计（下）
• 关键词: 长短时神经网络 电传飞控 杆位移传感器 故障诊断 余度管理
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 理论前沿技术
• 页码范围: 297-298
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

电传飞控杆位移传感器故障诊断是其余度管理的基础,也是保障飞行安全的关键.针对杆位移传感器故障定位困难问题,本文提出一种基于长短时记忆神经网络(LSTM)的电传飞控杆位移传感器余度管理方法,以传感器时序数据和直升机姿态信号为研究对象,基于LSTM建立杆位移传感器故障诊断网络,提取传感器信号故障特征,实现其故障诊断,进而实现高效的杆位移传感器余度管理.