原文服务方: 工矿自动化       
摘要:
煤矿井下电缆和电气设备漏电,大功率无线电发射在金属支护和机电设备金属上感生电动势放电,均会产生电火花,进而引起矿井火灾、瓦斯和煤尘爆炸。尽早感知矿井电火花,并采取电火花防治措施,可避免或减少矿井火灾、瓦斯和煤尘爆炸。尽早感知矿井火灾及瓦斯和煤尘爆炸,及时应急救援,可减少人员伤亡和财产损失。提出了矿井电火花及热动力灾害紫外图像感知方法:在采煤工作面、掘进工作面和巷道,设置紫外摄像机、拾音器和空气压力传感器,实时采集矿井紫外图像、声音和空气压力;对紫外图像预处理;排除日光灯、白炽灯和LED灯干扰;判别有电火花紫外图像,进行电火花报警;判别有火灾紫外图像,进行火灾报警;有紫外图像,但判别不是电火花和火灾紫外图像,同时拾音器监测到爆炸音或空气压力传感器监测到空气压力突然升高,则发出瓦斯和煤尘爆炸报警。紫外图像受白炽灯和日光灯干扰大,受LED灯干扰小。随着LED灯在煤矿井下全面替代白炽灯和日光灯,煤矿井下各种照明和信号设备对煤矿井下紫外图像干扰小。因此,矿井电火花及热动力灾害紫外图像感知方法具有外部干扰小,可靠性高,同时感知电火花、外因火灾、瓦斯和煤尘爆炸多种灾害等优点。
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 矿井电火花及热动力灾害紫外图像感知方法研究
来源期刊 学科 工学
关键词 矿井 电火花 热动力灾害 火灾监测 瓦斯爆炸 煤尘爆炸 紫外图像 灾害感知 灾害报警
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 科研成果
研究方向 页码范围 1-4
页数 3页 分类号 TD67
字数 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.17917
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研究主题发展历程
节点文献
矿井
电火花
热动力灾害
火灾监测
瓦斯爆炸
煤尘爆炸
紫外图像
灾害感知
灾害报警
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
16K
江苏省常州市钟楼区木梳路1号
1973-01-01
中文、英文
出版文献量(篇)
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