基于置信度校验的新能源多厂站互补优化

• 作者: 张开明 胡成恩 储国良 任泰安 孙文兵 吴磊
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 新能源厂站 互补优化 置信度校验 混合高斯模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 机械、电气与控制
• 页码范围: 53-59
• 页数: 6页
• 分类号: TM744
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2022.01.009

摘要

针对新能源厂站发电的不确定性，以同时含有光伏电站和风力发电场的电力系统为研究对象，提出一种基于置信度校验的新能源多厂站互补优化方法。以降低备用需求、提高经济效益为目标建立新能源多厂站不确定性互补优化模型；使用粒子群优化算法结合内点法对优化模型进行求解，得到风电及光伏最优出力；为满足互补优化模型中的不确定性约束条件，对求得的最优出力进行置信度校验。采用所提互补优化方法在MATLAB环境下编程，对安庆地区电网2020年的新能源出力情况进行优化。结果表明：利用本文所提互补优化方法可对新能源出力进行优化，新能源出力最大提高159%，备用容量最大降低100%，经济效益提高69%，从而验证了所提互补优化方法的有效性。