人工智能在急性缺血性脑卒中成像中的应用进展

• 作者: 陈晓宇 王希明
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 关键词: 人工智能 急性缺血性卒中 卒中 磁共振成像 体层摄影术， X线计算机
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 综述 神经放射学
• 页码范围: 444-448
• 页数: 4页
• 分类号: R743.3,R445.2,R445.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2022.Z19718

摘要

人工智能（AI）技术可采用多种算法模拟人类认知和信息处理过程，与CT和MRI相结合可用于急性缺血性脑卒中成像，包括梗死灶的检测、影像分割、头颈大血管闭塞的检测和病人预后预测等。采用AI技术分析或构建模型有助于临床医师对脑卒中病人的尽早诊疗、及时干预和随访评估。概述AI的概念，并就其在急性缺血性脑卒中病人CT平扫、CT血管成像（CTA）、CT灌注成像（CTP）、MRI中的应用进展进行综述。