基于边缘计算技术的终端设备远程部署节点智能识别研究

• 作者: 卢玉华 高文俊 张伟
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 边缘计算技术 终端设备 远程部署节点 节点识别 节点关联程度 连通密度
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 175-179
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202201031

摘要

传统的终端设备节点识别方法未计算节点测度指标，导致其节点识别效率和识别率低、识别速度慢。为此，基于边缘计算技术设计了新的终端设备远程部署节点智能识别方法。首先采用希尔伯特变换技术，将处于时域的终端设备信号分解为复频域信号的频率和相位，并确定节点关联程度，建立终端设备网络空间模型；然后利用边缘计算技术设计节点参考框架，计算节点子图和最大邻居连通密度测度，从而实现对终端设备远程部署节点的有效识别。实验结果表明：本方法识别终端设备远程部署节点所需的时间更短，且对节点的变化更为敏感，具有较高的识别效率和节点识别率。