原发性脑膜瘤一期切除术后复发风险列线图预测模型的构建及验证

• 作者: 嵇慧 周林玲 俞岚 蒋伟
• 来源期刊: 天津医药
• 关键词: 脑膜瘤 复发 列线图 预测价值
• 年，卷（期）: 2022,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 863-867
• 页数: 4页
• 分类号: R739.45
• 语种: 中文
• DOI: 10.11958/20211806

摘要

目的 构建原发性脑膜瘤患者一期切除术后复发风险的列线图预测模型并进行外部验证。方法 纳入经病理确诊的脑膜瘤患者328例为建模组，构建一期切除术后复发风险的列线图预测模型并进行内部验证；另外纳入同样方式确诊的脑膜瘤患者62例为验证组，对模型进行外部验证；2组均根据术后随访是否复发分为复发组和未复发组。结果 建模组术后复发41例（12.5%）。与未复发组相比，复发组男性占比升高、术前Karnofsky评分（KPS）降低、肿瘤最大直径>42 mm比例增加，磁共振成像显示肿瘤不规则外形、瘤周血管、不均匀强化、规则或不规则肿瘤-皮质界面、脑浸润增多，瘤周水肿（EI）>4、肿瘤基底部直径>42 mm比例增加，Simpson切除分级Ⅱ~Ⅳ和病理分级Ⅱ~Ⅲ比例升高，Ki-67指数≥5%比例升高（P<0.05）。建模组多因素Logistic回归分析显示，不均匀强化、脑浸润、高Simpson切除分级（Ⅱ~Ⅳ）和高病理分级（Ⅱ~Ⅲ）是术后复发的独立危险因素。构建的列线图预测模型采用Bootstrap内部验证，H-L检验示χ2=6.958，P=0.421，Calibration校准曲线拟合良好，受试者工作曲线（ROC）显示曲线下面积（AUC）为0.856（95%CI：0.767~0.901）。外部验证显示列线图模型的AUC值为0.833（95%CI：0.779~0.896）。结论 根据构建列线图预测模型能够指导临床医生早期识别复发高风险患者并采取针对性干预策略，有较好的临床应用价值。