目的:分析重症监护室(ICU)病人谵妄的影响因素,建立列线图预测模型并验证其效能。方法:选取2020年9月—2022年5月福建省肿瘤医院ICU诊治的247例病人,采用ICU意识模糊评估量表(Confusion Assessment Method-ICU,CAM-ICU)评估谵妄。通过LASSO回归分析、交叉验证判断最佳风险预测因子,采用多因素Logistic回归分析筛选ICU病人谵妄的独立危险因素,建立列线图模型并评估其预测能力。结果:ICU病人谵妄发生率为29.6%。年龄、高血压病史、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(Acute Physiology and Chronic Health EvaluationⅡ,APACHEⅡ)、苯二氮■类镇静剂、机械通气是ICU谵妄的独立危险因素(P<0.05)。建立的列线图预测模型受试者工作特征曲线(ROC)下面积为0.799,95%CI[0.734,0.863],校准曲线结果表明预测结果和实际结果基本一致,Hosmer-Lemeshow检验结果为χ2=4.837,P=0.680,决策曲线分析显示模型具有一定的临床使用价值。结论:本研究建立的列线图模型具有良好的准确度和区分度,有助于临床工作人员个体化预测ICU病人出现谵妄的风险。