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摘要:
在急性缺血性脑卒中(AIS)的诊断中,当发病时间未知时,液体衰减反转恢复(FLAIR)通常用于治疗决策。通过对扩散加权成像(DWI)信息的深度学习,生成合成FLAIR序列,可替代已有FLAIR序列(真实FLAIR),缩短MRI扫描时间。目的 比较合成FLAIR序列和真实FLAIR序列对出现症状4.5 h内病人的DWI-FLAIR序列不匹配的估计和明确诊断的价值。资料与方法 本回顾性研究纳入2002年1月—2019年5月期间接受再灌注治疗的连续AIS病人的资料,包括DWI(b=0~1 000 s/mm2)和FLAIR序列在内的所有治疗前和早期随访(症状发作后48 h)的MRI数据。在训练集(80%)上,训练一个生成对抗网络,以DWI为输入生成合成FLAIR。在测试集上(20%),在没有真实FLAIR信息的情况下计算合成FLAIR。由4名独立阅片者在2组FLAIR数据集上评估DWI-FLAIR不匹配情况。采用κ统计评价合成FLAIR与真实FLAIR的观察者间可重复性及DWI-FLAIR不匹配一致性。采用McNemar检验比较诊断AIS病人(4.5 h内发病)的敏感度和特异度。结果 本研究包括1 416次MRI扫描[861例病人;中位年龄71(57,81)岁;男375例],分别为训练集和测试集提供1 134次和282次扫描。对于DWI-FLAIR不匹配,真实和合成FLAIR的观察者间重复性非常好[κ=0.80(95%CI:0.74~0.87)和0.80(95%CI:0.74~0.87)]。达成共识后,真实FLAIR和合成FLAIR的一致性近乎完美(κ=0.88;95%CI:0.82~0.93)。真实FLAIR与合成FLAIR在4.5 h内鉴别AIS的诊断价值差异无统计学意义[敏感度:107/131例(82%)和111/131例(85%),P=0.2;特异度: 96/104例(92%)和96/104例(92%),P>0.99]。结论 合成FLAIR在描绘DWI-FLAIR不匹配和早期AIS的鉴别方面具有与真实FLAIR相似的诊断性能,可能提高MRI的成像速度。
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篇名 合成FLAIR在急性缺血性脑卒中的诊断中可以替代常规FLAIR序列
来源期刊 国际医学放射学杂志 学科
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年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 国际期刊连线
研究方向 页码范围 360
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19300/j.2022.r0410
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国际医学放射学杂志
双月刊
1674-1897
12-1398/R
大16开
1978-01-01
chi
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