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摘要:
现有的网络拓扑推断方法,通常需要破解通信信号内容,不但成本高,适应性也较差.针对此问题,提出不破解信号内容,仅通过频谱信号物理特征和统计规律来挖掘通信目标间的通联关系,从而分析并构建网络拓扑结构.基于周期、功率、信号起始时间等特征,利用聚类算法挖掘目标区域内的通联关系.此外,对频谱数据集进行划分,依次分析每个子集的通联关系,结合子集的质心位置,推断通信网络拓扑.最后,将所有子集对应的网络拓扑结构合并得到整个频谱数据集的通信网络拓扑.
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文献信息
篇名 基于通联关系的通信网络拓扑发现方法
来源期刊 信息技术与网络安全 学科 工学
关键词 跳频信号 聚类 通联关系发现 网络拓扑结构发现
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 网络与通信|Network and Communication
研究方向 页码范围 66-72
页数 7页 分类号 TN924
字数 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.02.011
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研究主题发展历程
节点文献
跳频信号
聚类
通联关系发现
网络拓扑结构发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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