基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于决策树、聚类算法及支持向量机等方法,结合专家知识进行热网异常工况的辨识方法研究.介绍辨识流程.结合工程实例,对某热网异常工况的辨识过程进行分析,异常工况辨识方法有效.
推荐文章
乙烯精馏塔异常工况在线侦测与控制
过程控制
动态仿真
故障诊断
异常工况
在线侦测与控制
乙烯精馏塔
板效率
FCCU 反再系统异常工况的安全分析
FCCU
动态模拟
JIT
安全分析
恒温式量热计测爆热的稳健辨识方法
物理化学
爆热
恒温式量热计
故障前数据
稳健辨识
基于遗传算法的热工过程模型辨识
火电厂
遗传算法
模型辨识
热工过程
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 热网异常工况的辨识
来源期刊 煤气与热力 学科 经济
关键词 热网 异常工况辨识 热力站停站 热源异常
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 热网·供冷管网·热力站|Heating Network , Cooling-supply Network and Heating Station
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 F406.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
热网
异常工况辨识
热力站停站
热源异常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤气与热力
月刊
1000-4416
12-1101/TU
大16开
天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
6-36
1978
chi
出版文献量(篇)
5813
总下载数(次)
21
总被引数(次)
33292
论文1v1指导