一种新型的雷达吸波结构快速设计方法

• 作者: 宋琳
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达吸波结构 神经网络 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与研究|Theory & Research
• 页码范围: 1-5,12
• 页数: 6页
• 分类号: TN957|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2022.03.004

摘要

该文提出了一种新型的基于神经网络和智能优化算法的雷达吸波结构快速设计方法,提高了雷达吸波结构设计的速度和效率.利用神经网络计算了吸波结构几何尺寸与频率响应之间的非线性关系,神经网络具有逼近精度高、泛化效果好的特点.选择粒子群算法作为优化器,根据优化目标获得最佳的几何尺寸.将神经网络与优化技术相结合,可显著降低吸波结构设计的复杂性.通过比较神经网络和仿真在相同优化参数下的输出结果,验证了所提方法的准确性.结果表明,该方法能快速有效地设计出符合要求的吸波结构.