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摘要:
针对自动化集装箱码头严格装船模式下岸桥区域车辆拥堵问题,综合应用多智能体机制、消息通信机制和行动策略,建立基于 MAS(Multi-Agent System)的集装箱码头 ART(Artificial Intelligence Robot of Transportation)动态调速群智决策模型.针对ART分布式和智能性特点,提出面向群体智能的ART协同控制策略,ART个体通过与群体进行实时数据交互,并结合自身行动策略完成协同调速.根据不同场景仿真实验,对调速策略下的系统进行作业性能分析和敏感性分析,验证调度策略的有效性和在不确定性环境中的适应性.
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装卸设备
基于MAS的集装箱自动化码头协同作业系统模型
MAS
集装箱自动化码头
协同作业系统
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 自动化集装箱码头ART动态调速群智决策研究
来源期刊 武汉理工大学学报 学科 工学
关键词 自动化集装箱码头 多智能体系统 动态调速 群体智能
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 交通科学与工程|Transportation Science and Engineering
研究方向 页码范围 28-35
页数 8页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-4431.2022.01.005
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研究主题发展历程
节点文献
自动化集装箱码头
多智能体系统
动态调速
群体智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报
月刊
1671-4431
42-1657/N
大16开
武昌珞狮路122号武汉理工大学(西院)
38-41
1979
chi
出版文献量(篇)
8296
总下载数(次)
17
总被引数(次)
86904
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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