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摘要:
人类活动对流域蒸散发的干扰日益显著,然而实测蒸散发数据稀少,且尺度差异与空间异质性等问题限制了大尺度陆面模型与遥感产品在人为蒸散发评估中的适用性与可靠性.本文提出了一种基于多源数据与贝叶斯模型平均的人为蒸散发变异评估框架,并应用于珠江流域.结果表明,通过综合利用地面观测(降水、径流、潜热通量)、社会统计(水资源开发利用)、卫星遥感(GRACE卫星)、与陆面模型(Noah、CLSM、VIC、ERA-Interim)等数据集,并以概率方式集成多个优选模型的模拟结果,可有效提高评估结果的可靠性.2003—2016年,人类活动导致珠江流域蒸散发增大21%(137 mm/a),人为变异的年内最大值与最小值分别出现在5月(+38 mm/月)和7月(-27 mm/月),月际振荡可能主要受灌溉耗水、水库调蓄等因素影响.
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文献信息
篇名 基于多源数据与多模型集成的流域人为蒸散发变异评估
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 流域蒸散发 人类活动 多源数据 贝叶斯模型平均 珠江流域
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 433-444
页数 12页 分类号 P333.1
字数 语种 中文
DOI 10.13243/j.cnki.slxb.20210846
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研究主题发展历程
节点文献
流域蒸散发
人类活动
多源数据
贝叶斯模型平均
珠江流域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
月刊
0559-9350
11-1882/TV
大16开
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
1956
chi
出版文献量(篇)
4656
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11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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