基于多源数据的黑河流域日尺度蒸散发量模拟

• 作者: 夏建新 张戈 王树东
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 黑河流域 蒸散发 地表特征 遥感数据 GLDAS数据
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: P426
• 字数: 5351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2018.0150

摘要

植被蒸散发是地表水量平衡和热量平衡的重要参量,也是衡量植被生长状况和作物产量的重要指标,同时也是进行流域水资源优化配置的依据.遥感技术的快速发展使其成为区域尺度蒸散发模拟的重要手段.以黑河流域为例,构建遥感驱动的蒸散发模拟模型,结合多源遥感数据(MODIS、TRMM等)以及GLDAS全球陆面数据同化系统数据,对黑河流域2005、2010、2015年三个时期的潜在蒸散发和实际蒸散发进行了时间尺度为每日、空间尺度为1km的模拟.研究结果表明:潜在蒸散发月际变化明显,从5月开始增长,于7月达到峰值,然后逐渐减少;实际蒸散发在月份之间变化趋势明显,在2015年均达到了最高值;精度检验结果表明本研究采用的两个模型均达到了很好的效果,Kristensen-Jensen模型更适合用于黑河流域.本研究为黑河流域地表特征数据集提供了重要的日尺度蒸散发数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张戈		79	522	13.0	19.0
3	王树东	中国科学院遥感与数字地球研究所	99	1274	20.0	27.0
4	夏建新		160	1253	16.0	27.0