基于多源数据空间分析的国家公园管控分区研究——以钱江源国家公园体制试点区为例

• 作者: 崔晓伟 杨明星 孟宇辰 罗伟雄 汪家军 孙鸿雁
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 国家公园 管控分区 多源数据 空间分析 钱江源
• 年，卷（期）: 2022,（21）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 8443-8455
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb202008112093

摘要

《关于建立以国家公园为主体的自然保护地体系的指导意见》提出国家公园实行管控分区的要求，以便实现国家公园最严格保护目标。然而，国家公园管控分区评价的指标尚不明确，以浙江钱江源国家公园体制试点区(以下简称"钱江源国家公园")为研究对象，采用层次分析法从基础环境(包括高程、植被指数、交通道路影响和基本农田)、重点野生动植物分布(野生动植物、黑麂生境适宜性和白颈长尾雉生境适宜性)、自然资源保护基础(古田山国家级自然保护区、钱江源国家森林公园、钱江源风景名胜区和生态公益林)和生态现状(生态功能适宜性评价、自然资源承载力、三区三线和土地利用现状)等指标构建多源数据空间分析指标体系，利用空间叠加分析技术获取钱江源国家公园的管控分区结果，并与管控分区最终结果进行对比分析。结果表明：(1)基于多源数据的方法能有效地识别钱江源国家公园内生态保护价值较高区域；(2)多源数据空间分析结果与最终管控分区结果对比显示，其总体精度为78.07%(197.70km2)，在核心保护区精度为83.55%(127.99km2)，一般控制区精度为69.67%(69.71km2)；(3)影响精度主要原因是新调入区域基础数据不足，以及通过定性分析解决管控分区破碎化等。研究认为基于多源空间数据分析技术能够客观、高效地划分国家公园管控分区，具有一定普适性，但仍需通过增加数据数量或优化算法提高精度。