基于Res-DNN的端到端MIMO系统信号检测算法

• 作者: 李国权 徐永海 林金朝 黄正文
• 来源期刊: 物联网学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 MIMO系统 信号检测 残差深度神经网络 端到端
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与技术|Theory and Technology
• 页码范围: 65-72
• 页数: 8页
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096−3750.2022.00256

摘要

深度学习可通过提取无线通信数据的内在特征提升信号检测效果.针对MIMO系统信号检测存在的性能与复杂度的折中问题,提出一种基于深度学习的端到端MIMO系统信号检测方案.基于残差深度神经网络的编码器和解码器分别替代无线通信系统的发送端和接收端,将它们看作一个整体通过端到端的方式进行训练.编码器首先对输入数据进行特征提取,进而建立通信模型并传入迫零检测器进行初步检测,最终通过解码器重构得出检测信号.仿真结果表明,所提检测方案优于同类型算法,并且在牺牲一定时间复杂度的情况下,检测性能明显优于MMSE检测算法.