一种改进的SIR网络谣言传播预警模型研究

• 作者: 侯学慧 冯玉花
• 来源期刊: 北京联合大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 谣言传播 Logistic回归模型 传染病模型 非线性参数拟合
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 40-46
• 页数: 7页
• 分类号: G206
• 语种: 中文
• DOI: 10.16255/j.cnki.ldxbz.2022.02.008

摘要

网络舆情的传播规律与传染病模型的传播很相似,利用改进的传染病SIR模型分析网络谣言传播,通过节点的易感、感染、免疫3种状态反映谣言的传播特性,建立微分方程,根据伯努利微分方程的通解公式,得到预测函数形式.采用Matlab软件,根据案例真实值,使用非线性参数拟合进行建模仿真,得到谣言传播量随时间变化的预测函数表达式.结果表明,网络谣言传播在上升阶段时,遵循SI模型的传播规律;在下降阶段时,遵循改进的SIR模型的传播规律.该模型能够进行网络谣言传播潜伏期的高峰值预测、扩散周期预测及影响舆情传播的指标因素分析等,为网络谣言预警研究提供思路.