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基于BP神经网络的怒江流域泥石流易发性动态区划模型研究
基于BP神经网络的怒江流域泥石流易发性动态区划模型研究
作者:
王鑫
赵康
蒋叶林
朱文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
泥石流
地质灾害
BP神经网络
怒江流域
地貌
大数据
预测模型
评价因子
摘要:
地形、地貌、地质以及气候条件的复杂性使怒江流域的泥石流触发机理研究难度极大,而现有的泥石流易发性区划研究成果受主观影响较大,如今时空大数据和机器学习技术的发展为无假设机制下的泥石流易发性风险评估研究提供了新途径.基于泥石流成因搜集潜在的影响因子,通过相关性分析筛选出土壤质地、植被指数、土壤类型、高程、坡度、坡向、降雨量以及历史灾害影响因子等13个评价指标,并用上述指标训练最佳预测模型,将模型预测结果与云南省最新的泥石流隐患点分布进行对比分析,结果表明,该模型预测的泥石流高发生和极易发生区域的准确率达到了77.5%和73.8%,预测的泥石流灾害的准确率达到了77.7%.该研究成果可为泥石流防灾减灾工作提供参考.
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网络
泥石流
评价
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的怒江流域泥石流易发性动态区划模型研究
来源期刊
化工矿物与加工
学科
地球科学
关键词
泥石流
地质灾害
BP神经网络
怒江流域
地貌
大数据
预测模型
评价因子
年,卷(期)
2022,(1)
所属期刊栏目
安全环保
研究方向
页码范围
39-43,48
页数
6页
分类号
P642.2
字数
语种
中文
DOI
10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2022.01.008
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
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2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
泥石流
地质灾害
BP神经网络
怒江流域
地貌
大数据
预测模型
评价因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工矿物与加工
主办单位:
中蓝连海设计研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-7524
CN:
32-1492/TQ
开本:
大16开
出版地:
江苏省连云港市朝阳西路51号
邮发代号:
28-5
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
4453
总下载数(次)
3
总被引数(次)
18224
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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