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摘要:
为有效降低视频服务商成本开销和提高服务质量,研究当前业界流行的资源交易模型,构建一种适用于流媒体资源交易的拍卖模型(SMRTM).由于模型中资源组合交易问题为NP-hard问题,计算复杂度高,通过把多种资源加权为综合满意度,将资源组合交易问题转化为图论中求解二分图最大权匹配问题,基于二分图设计一种资源组合交易算法(RPTA),RPTA在满足市场需求的情况下实现最大化满意度交易匹配,提高交易的收益.验证了算法的可行性、有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于双向拍卖的流媒体资源交易模型
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 流媒体 双向拍卖 NP-hard问题 二分图匹配 最大化满意度
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 网络与通信技术|Network and Communications Technology
研究方向 页码范围 57-65
页数 9页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2022.01.008
五维指标
传播情况
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引文网络
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
流媒体
双向拍卖
NP-hard问题
二分图匹配
最大化满意度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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