多维信息空间中视觉人机交互舒适度量化关键方法研究

• 作者: 吕文 康文科
• 来源期刊: 纺织科技进展
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉 人机交互 舒适度量化 多信息融合 匹配模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 研究开发|Research and Development
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TB18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0356.2022.01.009

摘要

随着信息交换种类的增加和信息交换速度的加快,人们在追求快速高效的交互效果的同时也开始在生理和心理上追求自然和谐的人机交互舒适性体验.因此,人体感知舒适度成为现代人机交互系统设计的重要指标.但是,由于舒适度是人体的主观感受,在设计过程中难以实现定量化的测量和评价,这就给计算机智能人机交互设计和科学评价带来极大的困难.视觉是人类最重要的感觉,人们从外界接收的各种信息中80％以上是通过视觉获得的.视觉是复杂多维信息空间重要的人机交互手段,也是人体舒适度感知最直观的来源和效果体现.通过大量试验,将试验数据导入Origin软件,绘出视觉舒适度随阅读时间的变化曲线,以S型曲线为参考进行拟合,得出了视觉舒适度与阅读时间之间的关系式,建立阅读时间与视觉舒适度关系的数学模型,并进行试验验证了相应的数学模型关系式.