基于改进免疫遗传的配电网故障区段定位研究

• 作者: 徐海燕 李栋 吴浩 邓思敬 董星星
• 来源期刊: 四川轻化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障定位 免疫遗传算法 精英保留
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息·计算机
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TM727|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2022.02.09

摘要

针对目前智能算法在配电网故障定位中存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出将基于免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm,IGA)应用于配电网故障定位中,同时引入精英保留思想对传统免疫遗传算法进行改进.改进后的算法拥有遗传算法搜索特性的同时保留了免疫算法多机制寻求多目标函数最优解的自适应特性,很大程度上避免了算法"早熟",有效提高了算法的准确度和收敛速度.仿真结果表明,当配电网发生单重故障、多重故障或信号畸变时,改进免疫遗传算法都能够准确快速地进行区段定位,具有较好的有效性、容错性和快速性.