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摘要:
空间数据在城市规划、天气预报、资产管理以及路线导航上有着广泛的应用.传统的关系型数据库不能满足空间数据高频存取的需求,面向空间数据的LSM树索引能够提高空间数据的写入和查询性能.但在索引设计中,需要面临索引结构设计、提升查询性能和降低更新开销三方面问题.对此,本文分别对基于空间填充曲线的LSM树索引结构和基于树状结构的LSM树索引结构两方面的现有工作进行分析,比较其优缺点,并展望了该方向的机遇和挑战.
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文献信息
篇名 面向空间数据的LSM树索引研究综述
来源期刊 无线通信技术 学科 工学
关键词 空间数据 LSM树索引 空间填充曲线 树状结构 查询性能
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 TP392
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8329.2022.01.009
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据
LSM树索引
空间填充曲线
树状结构
查询性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线通信技术
季刊
1003-8329
61-1361/TN
16开
西安市翠华路275号
1971
chi
出版文献量(篇)
1210
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1
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