效率视角下省域交通碳排放配额分配研究

• 作者: 戢晓峰 白淑敏 陈方 普永明
• 来源期刊: 干旱区资源与环境
• 学科: 交通运输
• 关键词: 综合交通运输 交通碳配额分配 情景预测 ZSG-DEA模型 碳减排压力
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: U11
• 语种: 中文
• DOI: 10.13448/j.cnki.jalre.2022.085

摘要

限定总量的交通碳排放省域配额分配是实现交通碳达峰、碳中和目标的现实途径之一.通过构建STIRPAT模型分析各影响因素对交通碳排放的影响,并结合情景分析法预测全国2021-2030年的交通碳排放总量,最后,以2030年情景预测值为总量限定进行省域交通碳配额分配,并分析各省交通碳减排压力.结果表明:交通运输、仓储和邮政业增加值、人口总量、旅客周转量、货物周转量和节能技术水平每增加1％,交通碳排放量会分别增加0.205％、3.765％、0.237％、0.253和-0.214％;效率视角下,中国大陆省域交通碳排放配额呈现东高西低的特征,其中广东获得了最多的交通碳排放配额,而青海获得了最少的交通碳排放配额.碳减排压力呈现由北向南递减的特征,北京、辽宁等碳减排压力较大,而海南、四川等减排压力较小.