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摘要:
现代社会中,阿尔茨海默病已经成为严重影响和限制个人日常生活甚至危及患者生命安全的一种疾病.轻度认知障碍作为阿尔茨海默病的前一个阶段,对其精确诊断有助于干预或降低患者转化为阿尔茨海默病的几率.目前,功能磁共振成像技术已经广泛应用于轻度认知障碍的检测诊断研究中.从特征提取、特征选择、数据降维和分类识别等方面,对fMRI在MCI方面的研究现状进行介绍.首先,介绍特征提取常用的低频振幅、局部一致性、功能连接等解算指标;其次,介绍特征选择与降维的方法,并总结分类识别环节中高效的机器学习和深度学习算法;最后,指出现阶段研究中存在的主要问题,并对未来的研究做出展望.
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轻度认知障碍
阿尔茨海默病
功能磁共振成像
早期诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 功能性磁共振成像在轻度认知障碍检测诊断的研究综述
来源期刊 中国生物医学工程学报 学科 医学
关键词 轻度认知障碍 阿尔茨海默病 功能磁共振成像 机器学习 分类识别
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 综述|Reviews
研究方向 页码范围 100-107
页数 8页 分类号 R318
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2022.01.011
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
轻度认知障碍
阿尔茨海默病
功能磁共振成像
机器学习
分类识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生物医学工程学报
双月刊
0258-8021
11-2057/R
大16开
北京东单三条9号
82-73
1982
chi
出版文献量(篇)
2755
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22830
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导