大宗商品交易领域词典构建

• 作者: 黄金源 孙若莹
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 领域词典 大宗商品交易 书籍文本 关键词提取 Word2vec 领域词典扩充
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1|F724.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2022.01.012

摘要

为了高效地对大宗商品交易领域的文本数据进行挖掘,基于书籍文本面向大宗商品交易领域构建了领域词典.通过关键词提取以及融合现有基础词典,构建大宗商品交易领域词典.为了使得领域词典更加完善,利用分布式表示方法中的Word2vec算法进行词典扩充.实验结果表明,所构建的领域词典在文本分类任务中具有良好的性能表现.