基于斑点鬣狗优化算法的多储能混合系统管理策略

• 作者: 王猩
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 能源管理 燃料电池 超级电容器 混合系统
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究|Design and Study
• 页码范围: 43-45,50
• 页数: 4页
• 分类号: TM743
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-289X.2022.01.013

摘要

本文为了管理和分配基于混合质子交换膜的燃料电池、蓄电池储能和超级电容器之间的功率分配,以改善多储能混合系统的性能并减少燃料消耗量为目标,提出一种基于斑点鬣狗优化算法的多储能混合系统能量管理策略,并将本方法与黑猩猩优化算法、基于人工生态系统的优化算法、海鸥优化算法、黑雁优化算法和郊狼优化算法进行了比较,结果表明,相对于其他算法,基于SHO的能量管理策略实现了最低的燃料消耗量,并提升了能源利用效率.