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摘要:
视频动作检测研究是在动作识别的基础上进一步获取动作发生的位置和时间信息.结合RGB空间流和光流时间流,提出了一种基于SSD的区域时空二合一动作检测网络.改进了非局部时空模块,在光流中设计了像素点筛选器来提取运动关键区域信息,只对空间流中筛选出的动作关键区域进行相关性计算,有效获得动作长距离依赖并改善非局部模块计算成本较大的缺陷,同时降低了视频背景噪声的干扰.在基准数据集UCF101-24上进行了实验,结果表明所提出的区域时空二合一网络具有更好的检测性能,视频级别的平均精度(video_mAP)达到了43.17%@0.5.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于区域时空二合一网络的动作检测方法
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频动作检测 SSD 双流网络 非局部模块 UCF101-24
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 信息科学与工程|Information Science and Engineering
研究方向 页码范围 105-111
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.14135/j.cnki.1006-3080.20201126004
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研究主题发展历程
节点文献
视频动作检测
SSD
双流网络
非局部模块
UCF101-24
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
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总被引数(次)
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