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基于热扩散核密度确定密度峰值法的历史工况识别
基于热扩散核密度确定密度峰值法的历史工况识别
作者:
毕荣山
韩智慧
陶少辉
孙晓岩
项曙光
原文服务方:
化工学报
多模态
聚类
模型
参数估值
核密度估计
摘要:
在工业生产过程中,生产决策的调整或生产状况的变化会导致生产过程多模态化,常用的数据聚类方法进行工况识别时存在参数选取困难或需要先验知识等限制。基于此,提出一种将人工智能领域的热扩散核密度确定密度峰的技术与高斯混合模型相结合的方法,可有效克服目前方法的缺点。该方法首先利用热扩散核密度确定密度峰的技术估算每个数据点的密度及其与局部密度较大点的距离,获取数据集的聚类中心并完成聚类;其次,利用高斯混合模型获取不同工况的特征参数:平均值、协方差和先验概率,从而对多工况历史过程进行准确的描述;最后,利用文献中仿真数据和Tennessee Eastman过程两个案例进行验证,并与K-均值法和F-J改进的高斯混合模型进行比较,证明了本文提出方法可更加方便、有效地对历史工况进行准确识别。
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文献信息
篇名
基于热扩散核密度确定密度峰值法的历史工况识别
来源期刊
化工学报
学科
关键词
多模态
聚类
模型
参数估值
核密度估计
年,卷(期)
2022,(4)
所属期刊栏目
过程系统工程
研究方向
页码范围
1615-1622
页数
7页
分类号
TP274.3
字数
语种
中文
DOI
10.11949/0438-1157.20211615
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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版权信息
全文
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引文网络
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研究主题发展历程
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多模态
聚类
模型
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核密度估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
主办单位:
中国化工学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0438-1157
CN:
11-1946/TQ
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1923-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
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